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2021年12月8日下午，教育部青年长江学者，中央财经大学金融工程系主任姜富伟教授给国际商学院全体师生带来主题为“股票溢价预测－－基于袋装机器学习的方法”的线上讲座。讲座由我院李少育副教授主持。
讲座开始，姜教授介绍了加权袋式估计方法的一个变体，它提高了股权溢价等经济变量预测的准确性。这种新的机器学习方法大幅提高了股权溢价模型的可预测性，使得月度样本的拟合系数提高近3%，同时年效用收益率提高超过3.5%。随后，姜教授解释预测准确性的提升可能是因为下面两方面原因，第一是因为新的机器学习方法使得预测模型在经济衰退、市场动荡和低迷时期具有更好的表现，第二是因为加权袋式估计方法具有多样性和内在的收缩的特点。
学术讲座中，李少育老师和陈莹老师就人工智能在不同场景下的预测情况和机器学习方法层面与姜富伟教授进行了更深入地探讨与交流。
讲座结束后，李少育老师代表全院师生向姜福伟教授表示真诚的感谢。这场讲座为我院师生提供了金融和人工智能结合的新知识，也对我院师生今后的学术研究产生了很大启发。
撰稿人：何佳林
初审审：李少育
终审审：刘邦卫
